به گزارش چت کیوتی، هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل پیش‌بینی در حال گسترش در سیستم‌های تجاری و اکوسیستم‌های فناوری اطلاعات است. امروزه در هر گوشه‌ای، مهندسان نرم‌افزار در حال توسعه مدل‌های سفارشی و ادغام هوش مصنوعی در محصولات خود هستند و رهبران کسب و کار نیز راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در محیط‌های کاری خود به کار می‌گیرند.
با این حال، طبق آخرین شاخص شتاب دیجیتال گروه مشاوره بوستون که از ۲۷۰۰ مدیر اجرایی نظرسنجی کرده، تنها ۲۸ درصد سازمان‌ها برای مقررات جدید هوش مصنوعی آمادگی کامل دارند. این عدم اطمینان با موج گسترده قوانین جدید تشدید شده است. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در راه است، آرژانتین پیش‌نویس طرح خود را منتشر کرده، کانادا قانون هوش مصنوعی و داده را تصویب کرده، چین مجموعه‌ای از مقررات را به اجرا گذاشته و کشورهای G7 “فرآیند هوش مصنوعی هیروشیما” را راه‌اندازی کرده‌اند.
چالش اصلی سازمان‌ها در شناسایی و کنترل استفاده از هوش مصنوعی در محیط کاری است. این مسئله با گسترش “هوش مصنوعی سایه” پیچیده‌تر شده است. بسیاری از برنامه‌ها، چت‌بات‌ها و ابزارها از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی یا پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنند، بدون اینکه لزوماً به عنوان راهکارهای هوش مصنوعی شناخته شوند.
حفاظت از داده‌ها و امنیت، نگرانی‌های اصلی تمام مقررات هوش مصنوعی هستند. سازمان‌ها باید بدانند هوش مصنوعی به چه داده‌هایی دسترسی دارد و با آنها چه می‌کند. به گفته راب جانسون، معاون SolarWinds، “سازمان‌ها باید با بهبود مدیریت داده و تقویت اصول اخلاقی هوش مصنوعی، رویکردی پیشگیرانه داشته باشند.”
نظارت مستمر بر سیستم‌های هوش مصنوعی نیز اهمیت ویژه‌ای دارد. کش مریل، بنیانگذار شرکت توسعه نرم‌افزار Zibtek معتقد است استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت و تنظیم سیستم‌های هوش مصنوعی دیگر، تحولی مهم در تضمین اثربخشی و اخلاقی بودن این سیستم‌هاست.
ارزیابی ریسک باید راهنمای اصلی سازمان‌ها باشد. آیشا گالی، کارشناس سیاست‌های هوش مصنوعی از Holistic AI تأکید می‌کند که پیاده‌سازی زودهنگام چارچوب مدیریت ریسک می‌تواند به شرکت‌ها در افزایش اعتماد و مقیاس‌پذیری کمک کند.
نباید اجازه داد ترس از مقررات هوش مصنوعی مانع پیشرفت شود. به گفته آریک سولومون، مدیرعامل Cypago، تنظیم مقررات هوش مصنوعی هم ضروری است و هم اجتناب‌ناپذیر. شرکت‌هایی که رویکردی فعال در قبال هوش مصنوعی اخلاقی داشته باشند، در موقعیت بهتری برای انطباق با مقررات قرار خواهند گرفت.
با وجود اینکه مقررات هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل هستند، سازمان‌ها نباید از بهره‌گیری از مزایای این فناوری عقب بمانند. با پیاده‌سازی سیاست‌ها و فرآیندهای منطبق با اصول حریم خصوصی داده، شفافیت و استفاده اخلاقی، می‌توان برای آینده آماده شد.
