وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود، اغلب به نرم‌افزارها و برنامه‌های هوشمند فکر می‌کنیم. اما در پشت صحنه، دنیای گسترده‌ای از سخت‌افزار وجود دارد که همه این پیشرفت‌ها را ممکن می‌سازد. شرکت‌های سازنده تراشه و سخت‌افزارهای هوش مصنوعی، مانند گروه پشت صحنه یک نمایش بزرگ عمل می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که همه چیز برای درخشش هوش مصنوعی کاملاً هماهنگ است.
غول‌های فناوری مانند انویدیا و AMD تراشه‌های ویژه‌ای می‌سازند که از خودروهای خودران گرفته تا گجت‌های هوشمند را قدرت می‌بخشند. شرکت‌ها همواره در تلاشند تا تراشه‌های سریع‌تر و قدرتمندتری بسازند، زیرا هوش مصنوعی برای عملکرد بی‌نقص به قدرت زیادی نیاز دارد. با پیشرفت هوش مصنوعی، رقابت برای ساخت بهترین تراشه نیز شدت می‌گیرد و هر بهبود کوچکی تفاوت بزرگی ایجاد می‌کند.
اما راه‌اندازی یک شرکت سخت‌افزاری کار ساده‌ای نیست. در هندوستان، شرکتی به نام Vicharak در شهر سورات، وظیفه دشوار تولید سخت‌افزار داخلی را برای کارهای هوش مصنوعی بر عهده گرفت. این شرکت اخیراً سرمایه‌ای معادل ۱ کرور روپیه جذب کرده که ارزش آن را به ۱۰۰ کرور روپیه افزایش داده است.
آکشار واستارپارا، بنیانگذار و مدیرعامل Vicharak، اظهار داشت که تمرکز این شرکت بر ایجاد سخت‌افزار و بازتعریف فناوری محاسباتی است. او توضیح داد: “هدف اول ما توسعه فناوری مشابه GPU است که بتواند در تلفن‌های همراه، لپ‌تاپ‌ها و سرورها استفاده شود. ما با رویکردی متفاوت، از پایگاه مصرف‌کننده شروع می‌کنیم اما به سرورها و سطوح پایین‌تر نیز گسترش می‌یابیم.”
این رویکرد منجر به ایجاد Vaaman شد، یک برد محاسباتی فشرده با پردازنده ARM شش هسته‌ای و آرایه قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA) با ۱۱۲،۱۲۸ سلول منطقی. طراحی منحصر به فرد آن چالش‌های فراتر از محصولات فعلی را مدیریت می‌کند و اتصال FPGA-CPU با سرعت ۳۰۰ مگابیت بر ثانیه را برای شتاب‌دهی سخت‌افزاری و محاسبات موازی برتر ارائه می‌دهد.
در بخش تراشه‌های استنتاج، این پردازنده‌های تخصصی ستون فقرات هوش مصنوعی مدرن هستند و سرعت و کارایی را در مهم‌ترین بخش‌ها ارائه می‌دهند. انویدیا با معرفی H200 Tensor Core GPU، جانشین H100، گام بزرگی در زمینه هوش مصنوعی مولد و محاسبات با کارایی بالا برداشت. سپس B100 GPU با معماری جدید Blackwell برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی معرفی شد.
گوگل نیز با معرفی Cloud TPU v5p و Trillium، حضور قدرتمندی در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی داشت. AMD با عرضه MI325X و معرفی سری جدید پردازنده‌های Epyc و Ryzen، همراه با معماری Zen 5 CPU، نوآوری‌های خود را به نمایش گذاشت.
آمازون با تمرکز بر تراشه‌ها به جای زیرساخت‌های ابری، نمونه‌های Elastic Compute Cloud Trn1 را معرفی کرد که مخصوص یادگیری عمیق و مدل‌های مولد بزرگ طراحی شده‌اند. اینتل نیز با معرفی تراشه هوش مصنوعی Gaudi 3 که دو برابر کارآمدتر از نسل قبلی است، به این رقابت پیوست.
در لبه نوآوری، Cerebras Systems با همکاری G42 ابوظبی، ابررایانه Condor Galaxy 3 را معرفی کرد. اپل با موتور عصبی خود و تراشه M4 پیشرفت قابل توجهی داشت، و IBM با معرفی پردازنده Telum II و شتاب‌دهنده Spyre، آینده روشنی را برای صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی ترسیم کرد.
این تحولات نشان می‌دهد که سال ۲۰۲۴، نقطه عطفی در تکامل سخت‌افزارهای هوش مصنوعی بوده و شرکت‌ها با نوآوری‌های مداوم، مرزهای این فناوری را گسترش می‌دهند.
