نتایج تازه‌ترین تحقیقات شرکت Accenture نشان می‌دهد تنها بخش کوچکی از سازمان‌ها توانسته‌اند هوش مصنوعی را به‌طور کامل در عملیات خود مقیاس‌پذیر کنند؛ در حالی که ۹۲ درصد از شرکت‌ها هنوز در مرحله آزمایشی باقی مانده‌اند. اما چه چیزی باعث موفقیت این گروه اندک می‌شود؟ در ادامه با ۵ راهبرد کلیدی آشنا می‌شوید که رهبران واقعی هوش مصنوعی از آن‌ها بهره می‌برند.
۱. تمرکز بر نتایج تجاری واقعی
رهبران موفق در حوزه هوش مصنوعی، پروژه‌ها را فقط برای نمایش یا آزمون اجرا نمی‌کنند. آن‌ها دائماً به این فکر می‌کنند که AI چگونه می‌تواند مزایای تجاری ملموس مثل افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها یا بهبود تجربه مشتری را ایجاد کند. این سازمان‌ها از همان ابتدا اهداف مشخص و قابل اندازه‌گیری تعیین می‌کنند و مطمئن می‌شوند که پروژه‌های هوش مصنوعی با نیازهای واقعی بازار هماهنگ باشد.
۲. سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر
سازمان‌هایی که موفق شده‌اند هوش مصنوعی را در مقیاس وسیع پیاده‌سازی کنند، از فناوری‌های ابری، معماری داده‌ی پیشرفته و امنیت سایبری پایدار بهره برده‌اند. این سازمان‌ها زیرساخت‌هایی خلق کرده‌اند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت الگوریتم‌ها را آموزش دهند، داده‌ها را پردازش کنند و سیستم‌ها را به‌روزرسانی کنند – آن هم در سطحی که در سراسر شرکت قابل استفاده باشد.
۳. بهره‌گیری از استعدادهای چندرشته‌ای
موفق‌ترین تیم‌های هوش مصنوعی، تنها از مهندسین داده یا برنامه‌نویسان تشکیل نشده‌اند. این تیم‌ها شامل متخصصان کسب‌وکار، طراحان تجربه کاربری، مهندسان فناوری اطلاعات و متخصصان اخلاق در فناوری نیز می‌شوند. این ترکیب مهارت‌ها باعث می‌شود پروژه‌های AI کاربردی‌تر، پایدارتر و منطبق با نیازهای انسانی باشند.
۴. فرهنگ سازمانی آماده برای تحول
رهبران هوش مصنوعی، فراتر از فناوری، روی ایجاد فرهنگ انعطاف‌پذیری و نوآوری سرمایه‌گذاری کرده‌اند. این سازمان‌ها با فراهم‌کردن آموزش‌ها، ایجاد انگیزه برای تجربه‌گرایی، و پذیرش شکست به‌عنوان بخشی از فرآیند یادگیری، کارمندان را برای پذیرش هوش مصنوعی آماده می‌کنند.
۵. حاکمیت داده و اخلاق به‌عنوان اولویت
شرکت‌هایی که در اجرای موفق هوش مصنوعی پیشرو هستند، حاکمیت داده و مسائل اخلاقی را در اولویت قرار می‌دهند. شفافیت در نحوه استفاده از داده‌ها، جلوگیری از تبعیض در الگوریتم‌ها و رعایت قوانین حریم خصوصی از جمله مواردی است که این سازمان‌ها به دقت به آن‌ها پایبندند.
در نهایت، مدیرانی که می‌خواهند سازمان خود را از مرحله آزمایشی خارج کرده و AI را به یک مزیت رقابتی تبدیل کنند، باید رویکردی چند‌وجهی داشته باشند؛ از تکنولوژی پیشرفته گرفته تا سرمایه‌گذاری در نیروی انسانی و فرهنگ سازمانی.
