بر اساس یک گزارش جدید از Salesforce و Mulesoft، 93 درصد از رهبران فناوری اطلاعات (IT) ارزش استفاده از عوامل هوش مصنوعی (AI agents) را برای سازمان‌های خود درک می‌کنند، اما همچنان برای پیاده‌سازی و ارائه این فناوری‌ها با چالش‌هایی روبرو هستند. این یافته‌ها به طور روشن از تمایل بازار برای پذیرش این فناوری نوآورانه حکایت دارد، اما موانع متعددی بر سر راه تحقق این هدف وجود دارند.
پذیرش عوامل هوش مصنوعی در سازمان‌ها
طبق این گزارش، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند تغییرات گسترده‌ای در محیط کسب‌وکار ایجاد کنند. این ابزارها توانایی اتوماسیون فرآیندهای پیچیده، بهبود تجربه مشتری، و افزایش بهره‌وری کارکنان را دارند. به همین دلیل رهبران IT به اهمیت این فناوری پی برده‌اند و در تلاش هستند تا از آن برای بهبود عملکرد سازمان‌های خود بهره ببرند.
با این حال، چالش‌های اساسی نظیر کمبود تخصص، هزینه‌های بالا، و یکپارچه‌سازی این فناوری با سیستم‌های موجود، باعث شده است که روند پیاده‌سازی آن در بسیاری از موارد کند شود. نیاز به زیرساخت‌های قوی و دانش فنی مناسب نیز از دیگر موانع مهم هستند.
سال تحول عوامل هوش مصنوعی؟
طبق پیش‌بینی Salesforce و Mulesoft، سال جاری می‌تواند سال طلایی عوامل هوش مصنوعی در سازمان‌ها باشد. با توجه به پیشرفت‌های انجام‌شده در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، نیاز سازمان‌ها به هوش مصنوعی پیشرفته همچنان در حال افزایش است.
این شرکت‌ها بر این باورند که فناوری‌هایی مانند چت‌بات‌های پیشرفته و دستیاران دیجیتال می‌توانند تأثیر قابل‌توجهی روی تجربه مشتری و بهره‌وری کارکنان داشته باشند. همچنین، از آنجا که راهکارهای ابری و ابزارهای یکپارچه‌سازی در دسترس‌تر از گذشته هستند، انتظار می‌رود موانع تکنولوژیکی کمرنگ‌تر شوند.
چالش‌های پیش رو
با وجود پیشرفت‌های اخیر، رهبران IT همچنان با موانع مختلفی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. یکی از اصلی‌ترین مشکلات، عدم هماهنگی بین تیم‌های فناوری اطلاعات و تیم‌های کسب‌وکار است. این عدم هماهنگی می‌تواند پیاده‌سازی فناوری‌های نوین را به تأخیر بیندازد یا حتی پروژه‌ها را با شکست مواجه کند.
از سوی دیگر، آموزش کارکنان برای استفاده از این ابزارهای نوآورانه نیز موضوعی کلیدی است. بدون مهارت و دانش مناسب، سازمان‌ها نمی‌توانند از پتانسیل کامل عوامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
سازمان‌ها باید چه کنند؟
برای غلبه بر این چالش‌ها، سازمان‌ها باید استراتژی‌های مشخصی را دنبال کنند. سرمایه‌گذاری روی نیروهای متخصص، استفاده از پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر، و ایجاد هماهنگی بین تیم‌های مختلف می‌تواند روند پیاده‌سازی و استفاده از عوامل هوش مصنوعی را تسریع کند.
همچنین بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی مولد و ابزارهای تجزیه‌وتحلیل مبتنی بر داده می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا بازده سرمایه‌گذاری خود را افزایش دهند.
برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید به گزارش اصلی مراجعه کنید:
گزارش اصلی