بیگ‌کوئری پنج برابر بزرگ‌تر از اسنوفلیک و دیتابریکس است؛ گوگل چگونه آن را بهتر می‌کند؟

در کنفرانس اخیر Google Cloud Next، شرکت گوگل اعلام کرد که دیتابیس ابری خود به نام BigQuery اکنون پنج برابر بزرگ‌تر از رقبای اصلی خود، یعنی Snowflake و Databricks است. این ادعا نشان می‌دهد که گوگل قصد دارد با تکیه بر نوآوری‌های هوش مصنوعی، جایگاه خود را در بازار پردازش داده‌های سازمانی تقویت کند.

طبق اعلام گوگل، BigQuery اکنون از بیش از یک میلیون شغل پردازش داده در هر ساعت پشتیبانی می‌کند، و روزانه بیش از 110 ترابایت داده را مدیریت می‌کند. این سرویس به‌عنوان یکی از اجزای اصلی پلتفرم Google Cloud، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌ها را به‌طور سریع و مقرون‌به‌صرفه تحلیل کنند.

یکی از تمرکزهای اصلی گوگل، یکپارچه‌سازی پیشرفته‌تر هوش مصنوعی در BigQuery است. گوگل اعلام کرده قابلیت‌های جدیدی را به این پلتفرم اضافه کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین را سریع‌تر بسازند، تحلیل کنند و در مقیاس بزرگ‌تر اجرا نمایند. ویژگی‌هایی مانند BigQuery Studio و قابلیت‌های نوین ژنراتیو AI، به دانشمندان داده این امکان را می‌دهند که با سرعت بیشتری بین داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی پل بزنند.

گوگل همچنین ابزارهای جدیدی برای مدیریت داده‌ها معرفی کرده که به سازمان‌ها کمک می‌کند راحت‌تر داده‌ها را بین محیط‌های مختلف ابری منتقل کنند. به گفته مسئولان این شرکت، این ویژگی باعث کاهش هزینه، افزایش امنیت و انعطاف بالاتر در تحلیل داده‌ها خواهد شد.

تمرکز دیگر گوگل، بر روی ساده‌سازی تجربه کاربری بوده است. از طریق طراحی رابط‌های کاربری ساده‌تر و افزودن قابلیت‌های کدنویسی خودکار (auto code generation) به محیط‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، گوگل تلاش می‌کند حتی کاربرانی که مهارت فنی بالایی ندارند، بتوانند از قدرت BigQuery بهره‌مند شوند.

در نهایت، گوگل با برگ برنده‌ی یکپارچگی قوی با دیگر ابزارهای Google Cloud مانند Looker، Vertex AI و Workspace، یک اکوسیستم تحلیلی جامع برای مشتریان سازمانی فراهم کرده است. این ترکیب قوی از داده، هوش مصنوعی و ابزارهای همکاری، باعث شده تا BigQuery در جایگاهی قرار گیرد که رقابت با آن برای دیگر بازیگران این حوزه، دشوارتر از همیشه شود.

منبع