اخبار هوش مصنوعی
MCP و پارادوکس نوآوری: چرا استانداردهای باز آینده هوش مصنوعی را نجات می‌دهند
امروزه هوش مصنوعی با سرعت چشمگیری در حال پیشرفت است، اما در همین مسیر با[مطالعه مطلب]
ادامه
اخبار هوش مصنوعی
۵ استراتژی برتر که رهبران هوش مصنوعی را از ۹۲٪ شرکت‌های درجا زده در مرحله آزمایشی متمایز می‌کند
نتایج تازه‌ترین تحقیقات شرکت Accenture نشان می‌دهد تنها بخش کوچکی از سازمان‌ها توانسته‌اند هوش مصنوعی[مطالعه مطلب]
ادامه
اخبار هوش مصنوعی
عرضه API جست‌وجوی وب کلود توسط Anthropic؛ گامی به‌سوی آینده دسترسی به اطلاعات پس از گوگل
شرکت Anthropic به‌تازگی از رابط برنامه‌نویسی جست‌وجوی وب (Web Search API) جدید برای مدل هوش[مطالعه مطلب]
ادامه
اخبار هوش مصنوعی
تمرکز متا و سیسکو بر مدل‌های زبانی متن‌باز در فرآیندهای نسل آینده مرکز عملیات امنیتی (SOC)
در رویداد امنیت سایبری RSAC 2025، دو شرکت بزرگ دنیای فناوری یعنی Meta و Cisco،[مطالعه مطلب]
ادامه
اخبار هوش مصنوعی
افزایش اعتماد به مدل‌های هوش مصنوعی در موقعیت‌های حساس
تصاویر پزشکی اغلب حاوی اطلاعات مبهم هستند، که همین موضوع می‌تواند کار تشخیص بیماری را[مطالعه مطلب]
ادامه
چگونه با ChatGPT تحقیق کلمات کلیدی انجام دهیم؟
وقتی کسی در گوگل دنبال چیزی می گردد، معمولا فقط چند لینک اول نتایج را[مطالعه مطلب]
آیا RAG امنیت مدل‌های زبانی بزرگ را تهدید می‌کند؟ تحقیقات بلومبرگ خطرات پنهان را فاش کرد
RAG (بازیابی و تولید محتوا) یکی از رویکردهای محبوب در حوزه هوش مصنوعی سازمانی است[مطالعه مطلب]
آیا محصول هوش مصنوعی شما واقعاً کار می‌کند؟ راهنمای طراحی یک سیستم سنجش مؤثر
آیا محصول هوش مصنوعی شما واقعاً کار می‌کند؟ چگونه سیستم مناسبی برای سنجش عملکرد توسعه[مطالعه مطلب]
موفقیت دیپ‌سیک نشان می‌دهد چرا انگیزه برای نوآوری در هوش مصنوعی حیاتی است
موفقیت DeepSeek نشان می‌دهد چرا انگیزه کلید نوآوری در هوش مصنوعی است موفقیت چشمگیر DeepSeek،[مطالعه مطلب]
انقلاب Liquid AI در مدل‌های زبانی: اجرای LLM ها روی دستگاه‌های لبه مانند گوشی‌های هوشمند با مدل جدید Hyena Edge
در دنیای فناوری، شرکت Liquid AI با معرفی مدل جدید خود به نام Hyena Edge،[مطالعه مطلب]
محاسبات جدید هوش مصنوعی: برتری ۸۰ درصدی هزینه‌های گوگل در برابر اکوسیستم OpenAI
در دنیای هوش مصنوعی، رقابت میان گوگل و OpenAI شکل تازه‌ای به خود گرفته است.[مطالعه مطلب]
روش نوین شناسایی آلودگی میکروبی در کشت سلولی
پژوهشگران گروه تحقیقاتی مشترک CAMP وابسته به اتحاد تحقیقاتی سنگاپور و MIT (SMART)، با همکاری[مطالعه مطلب]
زنکودر با خرید ماشینت، رقیبی برای گیت‌هاب کوپایلت در بازار دستیارهای هوش مصنوعی برنامه‌نویسی می‌شود
شرکت Zencoder به‌تازگی اعلام کرد که Machinet را، یکی از استارتاپ‌های نوآور در حوزه دستیارهای[مطالعه مطلب]
از دردسر تا دسترسی روان: چرا سوئیس‌پورت VPN قدیمی را کنار گذاشت و به زیرساخت SASE کتو روی آورد
وقتی گفت‌وگوی دیجیتال در زیرساخت‌های جهانی سرعت می‌گیرد، شرکت‌ها بیش‌تر از همیشه به دنبال ساده‌سازی[مطالعه مطلب]
جدول تناوبی یادگیری ماشین می‌تواند به کشف‌های جدید هوش مصنوعی سرعت ببخشد
پژوهشگران مؤسسه MIT چارچوبی نوین معرفی کرده‌اند که مانند یک جدول تناوبی برای الگوریتم‌های یادگیری[مطالعه مطلب]