قطعی داده‌ها همیشه یکی از موانع اصلی توسعه و آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بوده است. اما اخیراً Salesforce با معرفی فناوری جدیدی به نام ProVision، وارد عرصه‌ای تازه شده است و به دنبال حل این چالش بزرگ در آموزش مدل‌های چندوجهی هوش مصنوعی است.
ProVision از گراف‌های صحنه تصاویر برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌کند. گراف‌های صحنه، نوعی بازنمایی ساختاری از داده‌های تصویری هستند که اشیاء، روابط میان آن‌ها و سایر مفاهیم موجود در تصویر را سازمان‌دهی می‌کنند. این رویکرد امکان ارائه‌ای دقیق‌تر از داده‌های تصویری به مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند و بهره‌وری آن‌ها را در فرآیندهای آموزشی افزایش می‌دهد.
### چگونه ProVision آموزش مدل‌های چندوجهی را تسریع می‌کند؟
سیستم‌های چندوجهی هوش مصنوعی، مانند مدل‌هایی که قابلیت پردازش متن، تصویر و صدا را به طور همزمان دارند، برای رسیدن به دقت و کارایی بالا به مجموعه‌داده‌های عظیم و متنوع نیاز دارند. اما تهیه این داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای آموزش مدل‌ها معمولاً فرآیندی زمان‌بر و هزینه‌بر است.
Salesforce با ProVision، از گراف‌های معنایی تصاویر استفاده می‌کند و به جای پردازش تصاویر به صورت خام، هر تصویر را به صورت ساختار‌یافته و معنادار بازنمایی می‌کند. این روش به مدل‌ها کمک می‌کند که با استفاده از داده‌های ساختار‌یافته، سریع‌تر آموزش ببینند، بدون این‌که نیازی به انبوه داده‌های خام و پردازش پیچیده داشته باشند.
### مزایای استفاده از گراف‌های صحنه در آموزش هوش مصنوعی
1. **کارایی بالاتر در پردازش داده‌ها**: استفاده از گراف‌های صحنه به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که روابط میان اشیاء و مفاهیم را سریع‌تر و دقیق‌تر درک کند.
2. **کاهش هزینه‌های تهیه داده**: نیازی به مجموعه داده‌های خام و عظیم نیست، زیرا داده‌ها ساختار‌یافته و آماده شده‌اند.
3. **سرعت بیشتر در آموزش**: مدل‌ها در مدت زمان کمتری به دقت بالاتری دست می‌یابند.
4. **عملکرد بهبود‌یافته در محیط‌های چندوجهی**: این فناوری به ویژه در مدل‌های چندوجهی که نیاز به پردازش چندین نوع داده دارند، عملکرد بهتر و هماهنگ‌تری ارائه می‌دهد.
### کاربردهای ProVision در هوش مصنوعی
ProVision می‌تواند در بسیاری از حوزه‌ها کاربرد داشته باشد:
– **تولید محتوای خلاقانه**: مثلاً در تولید تصاویر یا متون بر اساس داده‌های آموزشی.
– **سازمان‌دهی و مدیریت داده‌ها**: شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از این فناوری، داده‌های خود را به صورت بهینه‌تر سازمان‌دهی کنند.
– **توسعه دستیارهای هوشمند**: دستیارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها می‌توانند از این فناوری برای درک بهتر درخواست‌های کاربران بهره ببرند.
### گامی به سوی آینده هوش مصنوعی
حرکت Salesforce با ProVision تنها یک گام دیگر برای حل چالش‌های قدیمی در آموزش هوش مصنوعی نیست، بلکه نقطه عطفی در این مسیر به حساب می‌آید. با تکیه بر گراف‌های صحنه تصاویر، ما نه تنها شاهد پیشرفت در سرعت و دقت مدل‌های هوش مصنوعی خواهیم بود، بلکه کارایی این مدل‌ها در محیط‌های دنیای واقعی نیز افزایش خواهد یافت.
برای مطالعه بیشتر درباره این فناوری و جزئیات آن، می‌توانید به لینک منبع اصلی مراجعه کنید. [اینجا را بخوانید](https://venturebeat.com/data-infrastructure/breaking-the-data-bottleneck-salesforces-provision-speeds-multimodal-ai-training-with-image-scene-graphs/).