ساخت هوش مصنوعی صوتی که به همه گوش دهد؛ به‌کارگیری یادگیری انتقالی و گفتار مصنوعی

توسعه هوش مصنوعی صوتی تنها به بهبود قابلیت استفاده محدود نمی‌شود؛ بلکه شامل تأمین دسترسی برابر برای همه کاربران، به‌ویژه افراد دارای ناتوانی‌های جسمی یا گفتاری نیز هست. شرکت‌ها و کسب‌وکارهایی که از فناوری هوش مصنوعی صوتی استفاده می‌کنند، باید توجه داشته باشند که جامعیت و شمول، نه تنها یک مسئولیت اجتماعی بلکه یک فرصت بازار مهم محسوب می‌شود.

یکی از چالش‌های اصلی برای هوش مصنوعی‌های صوتی این است که بتوانند صداها و الگوهای گفتاری متنوع‌تری را بشنوند و درک کنند. بسیاری از کاربران به دلایل مختلفی مانند لهجه‌های خاص، نارسایی‌های گفتاری یا حتی بیماری‌های عصبی، نمی‌توانند به شکلی صحبت کنند که برای سیستم‌های صوتی سنتی قابل فهم باشد. در گذشته، نبود داده‌های کافی از این نوع الگوهای گفتاری باعث می‌شد این گروه‌ها از مزایای فناوری محروم بمانند.

اینجاست که مفاهیم یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و گفتار مصنوعی (Synthetic Speech) نقش کلیدی پیدا می‌کنند. با استفاده از یادگیری انتقالی، مدل‌های صوتی می‌توانند از تجربیات و داده‌های قبلی خود بیاموزند و حتی برای کار روی زبان‌ها، لهجه‌ها یا الگوهای خاص گفتاری که داده‌های کمی از آن‌ها در اختیار دارند آماده باشند. این یعنی حتی اگر مدل به‌صورت مستقیم آموزش ندیده باشد که چگونه شخصی با یک نوع خاص از نارسایی گفتاری صحبت می‌کند، باز هم قادر خواهد بود گفتار آن شخص را بهتر درک کند.

گفتار مصنوعی نیز ابزار قدرتمندی برای کمک به آموزش مدل‌ها به‌شمار می‌رود. دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی اکنون می‌توانند نمونه‌های صوتی شبیه‌سازی‌شده تولید کنند که مانند افراد دارای مشکلات گفتاری صحبت می‌کنند. با این کار، مدل‌های صوتی می‌توانند با طیفی گسترده از نوع گفتارها آموزش ببینند که در گذشته به دلیل کمبود داده‌های واقعی ممکن نبود.

این پیشرفت‌ها تنها به کمک انسان‌های دارای ناتوانی محدود نمی‌شود. استفاده بهتر از هوش مصنوعی صوتی برای محیط‌های پر سر و صدا، زبان‌های محلی کم‌کاربرد یا حتی تعامل‌های چند زبانه نیز کاربرد دارد. در نتیجه، توسعه هوش مصنوعی صوتی فراگیر باعث بهبود تجربه کاربری برای همه می‌شود و در عین حال بازارهای جدیدی برای کسب‌وکارها فراهم می‌آورد.

ترکیب نوآوری‌های تکنولوژیکی مانند یادگیری انتقالی و گفتار مصنوعی با توجه به اصول طراحی فراگیر، می‌تواند دنیایی بسازد که در آن فناوری به‌درستی به همه گوش دهد — نه فقط به کسانی که “واضح” صحبت می‌کنند.

منبع:
https://venturebeat.com/ai/building-voice-ai-that-listens-to-everyone-transfer-learning-and-synthetic-speech-in-action/