در جریان رویداد VB Transform 2025، رئیس بخش زیرساخت‌های هوش مصنوعی بانک Capital One توضیح داد که این شرکت چگونه با الگوبرداری از ساختار سازمانی داخلی خود، سامانه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی (agentic AI) طراحی کرده تا فروش خودرو را به شکل چشم‌گیری افزایش دهد.
این سیستم نوآورانه هوش مصنوعی، که با هدف بهبود عملکرد در بخش تأمین مالی خودرو طراحی شده، به گونه‌ای توسعه یافته که هر عامل هوشمند، نقش مشخصی در زنجیره تصمیم‌گیری داشته باشد؛ درست مانند ساختار سازمانی انسانی در یک شرکت. این عامل‌های هوش مصنوعی به صورت سلسله‌مراتبی عمل می‌کنند، یعنی هرکدام اهداف خاصی دارند اما همگی در خدمت یک هدف جامع‌تر فعالیت می‌کنند.
به گفته مدیر پروژه، این مدل‌سازی ساختاری به سامانه هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های پیچیده و چندمرحله‌ای را که پیش‌تر تنها توسط انسان انجام می‌شد، با دقت و سرعت بیشتر انجام دهد. نتیجه این رویکرد، افزایش بهره‌وری، بهینه‌سازی فرآیندهای مالی و نهایتاً افزایش فروش خودروهای تأمین مالی شده توسط Capital One است.
وی همچنین توضیح داد که این پروژه بر پایه فناوری‌های مولد (Generative AI) شکل گرفته و از معماری‌های منعطف برای توزیع وظایف میان عامل‌ها بهره می‌برد. این مدل‌های عامل‌محور می‌توانند رفتار مشتری را تحلیل کرده، اولویت‌های مالی آن‌ها را درک کنند و در نهایت پیشنهادات مناسب و شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند. از آنجایی که کنترل و پاسخگویی هر عامل تعریف و بررسی شده، ضمن افزایش بهره‌وری، نظارت کامل بر فرآیند نیز تضمین می‌شود.
همچنین، چون این ساختار برگرفته از ساختار سازمانی خود بانک بوده، هماهنگی بهتر میان انسان و ماشین فراهم شده است؛ چرا که تعامل میان کارمندان و عامل‌های هوش مصنوعی راحت‌تر و طبیعی‌تر صورت می‌گیرد. این هماهنگی نه تنها کارایی سیستم را بالا می‌برد، بلکه تجربه مشتری را نیز بهبود می‌بخشد.
بانک Capital One اعلام کرده قصد دارد در آینده این تکنولوژی را به سایر بخش‌های بانکی نیز گسترش دهد، مانند اعتبارسنجی، ارزیابی ریسک و تحلیل داده‌های مالی، تا بتواند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری را در مقیاس گسترده ارائه دهد.
