شرکت Cohere به‌تازگی نسخه جدیدی از مدل جست‌وجوی خود با نام Embed 4 را معرفی کرده است؛ مدلی چندوجهی (multimodal) که قابلیت پردازش همزمان متن، تصویر و سایر منابع داده را فراهم می‌کند. این مدل جدید به صورت خاص برای جست‌وجوی پیشرفته در داده‌های حجیم طراحی شده و می‌تواند محتواهایی تا حدود ۲۰۰ صفحه را تحلیل و پردازش کند. این ویژگی، Embed 4 را به ابزاری بسیار قدرتمند برای کسب‌وکارهایی تبدیل می‌کند که با اسناد طولانی یا داده‌های ترکیبی سروکار دارند.
برخلاف نسخه‌های قبلی، Embed 4 امکان دریافت و تفسیر همزمان چند نوع داده – مانند متن و تصویر – را فراهم کرده که این موضوع، جست‌وجو را دقیق‌تر و نتیجه‌محورتر می‌کند. با این قابلیت، سازمان‌ها می‌توانند ارتباط میان متن و عناصر بصری مثل عکس، نمودار یا جدول را بهتر درک و بهینه‌سازی کنند.
یکی از نقاط قوت کلیدی این مدل، توانایی آن در درک عمیق‌تر مفاهیم بلند و حفظ ساختار اسناد طولانی است؛ این یعنی می‌توان جست‌وجوهایی با دقت بالا، حتی در میان یک فایل چندصد‌صفحه‌ای انجام داد، بدون اینکه عملکرد سیستم کاهش پیدا کند. برای مثال، یک شرکت حقوقی می‌تواند با استفاده از Embed 4 در میان انبوهی از پرونده‌ها یا قراردادها به‌سرعت به اطلاعات مورد نظر خود برسد.
همچنین، این مدل از معماری بهینه‌شده‌ای بهره می‌برد که مصرف منابع را کاهش می‌دهد و سرعت پردازش را افزایش می‌دهد. به گفته Cohere، توسعه Embed 4 با هدف تسهیل در استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی صورت گرفته و نسخه جدید می‌تواند به راحتی با ابزارهای دیگر نیز یکپارچه شود.
این حرکت جدید Cohere را می‌توان پاسخی به نیاز روزافزون کاربران و شرکت‌ها برای یافتن اطلاعات معنی‌دار در داده‌های پیچیده دانست—آن هم در زمانی که حجم محتوا به‌طور بی‌سابقه‌ای در حال رشد است.
برای مشاهده جزئیات بیشتر، می‌توانید به منبع اصلی خبر در VentureBeat مراجعه کنید.
