شرکت Contextual AI مدل جدیدی به نام Grounded Language Model (GLM) معرفی کرده که از نظر دقت، عملکردی فراتر از مدل‌های پیشرو مانند GPT-4o ارائه می‌دهد. این مدل توانسته به دقت ۸۸٪ در ارائه اطلاعات واقعی دست یابد و یکی از مزایای کلیدی آن، کاهش توهمات هوش مصنوعی در کاربردهای سازمانی است.
چرا مدل GLM اهمیت دارد؟
در بسیاری از موارد، مدل‌های زبانی پیشرفته دچار خطاهایی موسوم به «توهمات» (hallucinations) می‌شوند، به این معنا که اطلاعات نادرست یا غیرواقعی تولید می‌کنند. اما GLM توسط Contextual AI طراحی شده تا این مشکلات را به حداقل برساند و اطلاعات دقیق‌تری ارائه دهد.
برتری نسبت به GPT-4o
یکی از ویژگی‌های کلیدی مدل‌های جدید هوش مصنوعی میزان دقت آن‌ها در پردازش زبان و ارائه پاسخ‌های صحیح است. طبق آزمایش‌های اولیه، مدل GLM توانسته با دقت ۸۸٪، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های رقیب، از جمله GPT-4o ارائه دهد. این سطح دقت، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای سازمان‌ها و شرکت‌هایی تبدیل می‌کند که به داده‌های دقیق برای تصمیم‌گیری نیاز دارند.
کاربردهای سازمانی
با کاهش میزان اشتباهات و افزایش دقت، مدل GLM می‌تواند در زمینه‌های مختلفی از جمله تحلیل داده‌های مالی، مشاوره حقوقی، پشتیبانی مشتری و پردازش زبان طبیعی کاربرد داشته باشد. سازمان‌هایی که نیاز به داده‌های صحیح و دقیق دارند، می‌توانند با استفاده از این مدل، به تصمیمات مطمئن‌تری برسند.
جمع‌بندی
ورود GLM به بازار هوش مصنوعی، می‌تواند نقطه عطفی در رقابت مدل‌های زبانی باشد. کاهش توهمات و ارائه اطلاعات دقیق‌تر، سبب شده تا این مدل از رقبای خود پیشی بگیرد. اگر شرکت‌ها به دنبال یک مدل قابل اعتماد با دقت بالا هستند، GLM می‌تواند گزینه‌ای مناسب باشد.
برای مطالعه بیشتر مقاله اصلی را در VentureBeat بخوانید.