داریو آمودی، مدیرعامل استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic، اخیراً اظهاراتی در واکنش به روایت ۶ میلیون دلاری شرکت DeepSeek در زمینه توسعه هوش مصنوعی مطرح کرده است. بر اساس گفتههای آمودی، این پیشرفتها در واقع هزینهای به مراتب بیشتر از ۶ میلیون دلار داشتهاند و هزینه واقعی توسعه این فناوریها به میلیاردها دلار میرسند. او تأکید کرد که پیشرفتهای مهندسی اخیر علیرغم کاهش هزینههای جانبی، همچنان نیازمند منابع عظیمی برای توسعه هوش مصنوعی هستند.
تجدید نظر در روایات سادهسازی شده
آمودی معتقد است که بسیاری از روایتهای کنونی درباره پیشرفتهای هوش مصنوعی سادهسازی شدهاند و تصویری غیرواقعی از میزان هزینه و تلاشهای مورد نیاز برای توسعه این حوزه ارائه میدهند. به گفته او، تأمین منابع مالی عظیم، دسترسی به نیروی انسانی متخصص، و بهرهبرداری از زیرساختهای قدرتمند، مهمترین عواملی هستند که به پیشبرد دستاوردهای هوش مصنوعی کمک میکنند.
نظر Anthropic درباره حرکت چین در زمینه هوش مصنوعی
آمودی همچنین در این گفتگو به رویکرد چین در زمینه هوش مصنوعی اشاره کرد. در حالی که بسیاری از کشورها تلاش میکنند خود را در رقابت جهانی هوش مصنوعی پیشرو نشان دهند، چین با سرمایهگذاریهای کلان در حوزههای تحقیق و توسعه به یکی از پیشروهای بزرگ این صنعت بدل شده است. Anthropic معتقد است که این رویکرد چین میتواند نظم جهانی هوش مصنوعی را متحول کرده و چالشهای تازهای برای سایر کشورها ایجاد کند.
هزینه توسعه: فراتر از عددها
یکی از نکات کلیدی که آمودی به آن اشاره کرد این است که پیشرفتهای هوش مصنوعی اغلب در مقیاسهای کلان هزینهبر هستند و این هزینهها به ندرت تنها به عددی مشخص خلاصه میشوند. از انرژی مصرفی گرفته تا طراحی و آموزش مدلهای هوش مصنوعی، همه این عوامل نقش مهمی در افزایش هزینهها دارند.
آینده و درسهایی برای صنعت هوش مصنوعی
صنعت هوش مصنوعی باید از درسهای گذشته و چالشهای موجود برای اتخاذ رویکردهای پایدارتر در آینده استفاده کند. همانطور که آمودی بیان میکند، مسیر توسعه هوش مصنوعی اگرچه ممکن است از منظر فنی سادهتر شود، اما از نظر منابع و هزینهها همچنان به سرمایهگذاریهای عمده نیاز خواهد داشت.