عرضه چهار مدل متن‌باز جدید توسط Deep Cogito با قابلیت استدلال ترکیبی و شهود خود بهبوددهنده

شرکت Deep Cogito به تازگی گامی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی برداشته و چهار مدل متن‌باز جدید برای استدلال ترکیبی (Hybrid Reasoning) را منتشر کرده است. این مدل‌ها به طرز چشم‌گیری پیشرفته هستند و ویژگی منحصربه‌فردی به نام «شم خود-بهبوددهنده» (Self-Improving Intuition) را در خود جای داده‌اند که توانایی درک و تصمیم‌گیری آن‌ها را به‌صورت مداوم بهبود می‌بخشد.

این مدل‌های جدید با هدف تلفیق روش‌های نمادین سنتی (symbolic) با پردازش عصبی مدرن طراحی شده‌اند و می‌توانند درک عمیق‌تری از مسائل پیچیده به دست آورند. به گفته آرویند آرورا، مدیرعامل Deep Cogito، تمایز اصلی در روش عملکرد این سیستم‌هاست. او توضیح می‌دهد: «به جای اینکه مدل دنبال مسیر بگردد، حالا خودش تقریباً می‌داند مقصد کجاست.»

این پیشرفت چه اهمیتی دارد؟
در سیستم‌های متداول یادگیری ماشین، مدل‌ها قادر به پیدا کردن پاسخ از طریق جستجوی گسترده هستند. اما مدل‌های جدید Deep Cogito با الگوریتم‌های پیشرفته استدلالی ترکیب شده‌اند و می‌توانند مشابه شهود انسانی عمل کنند؛ یعنی بدون نیاز به مرور تمام گزینه‌ها، به شکل غریزی به جواب نزدیک شوند. همین ویژگی باعث شده این مدل‌ها در زمان کم‌تری، پاسخ‌هایی دقیق‌تر ارائه دهند.

چهار مدل منتشرشده شامل پلتفرم‌هایی برای کاربردهای متنوع از جمله تحلیل زبان طبیعی، استنباط منطقی، حل مسئله و تصمیم‌گیری در شرایط متغیر هستند. از آنجایی که این مدل‌ها به‌صورت متن‌باز (Open Source) ارائه شده‌اند، توسعه‌دهندگان و پژوهشگران می‌توانند به راحتی از آنها در پروژه‌های خود استفاده یا آن‌ها را شخصی‌سازی کنند.

با ورود این چهار مدل جدید به دنیای متن‌باز، Deep Cogito نه تنها مرزهای تحقیق را جابه‌جا کرده، بلکه فرصتی طلایی برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده تا با به‌کارگیری فناوری شهودی خود-بهبوددهنده، راه‌حل‌های هوشمندانه‌تری را رقم بزنند.

شاید این حرکت جدید، آغاز عصری باشد که در آن ماشین‌ها نه‌تنها به داده‌ها پاسخ دهند، بلکه مثل انسان‌ها «حس کنند» چه مسیری بهتر است.

برای اطلاعات بیشتر به منبع خبر در وب‌سایت VentureBeat مراجعه کنید:
https://venturebeat.com/ai/deep-cogito-goes-big-releasing-4-new-open-source-hybrid-reasoning-models-with-self-improving-intuition/