در نشست Transform 2025، متیو کروپ از شرکت BCG چشماندازی روشن و کاربردی درباره تحول در محیطهای کاری با کمک هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) ارائه کرد. او بر نحوه پذیرش این فناوری توسط کارکنان و همچنین چالشها و فرصتهای مرتبط با آن تمرکز داشت.
چرا پذیرش هوش مصنوعی عاملمحور اهمیت دارد؟
براساس تحقیقات BCG، سازمانهایی که به درستی از هوش مصنوعی عاملمحور بهره میبرند، میتوانند بهرهوری افراد را تا 30٪ افزایش دهند. این نوع از فناوری به جای جایگزین کردن انسان، آنها را در انجام کارهای پیچیده یاری میدهد. به عبارت دیگر، کارمندان با کمک این ابزارها میتوانند تصمیمهای بهتر و سریعتری بگیرند و تمرکز خود را بر کارهای خلاقانهتر بگذارند.
چالشهای پذیرش هوش مصنوعی توسط کارکنان
اگرچه هوش مصنوعی عاملمحور میتواند ظرفیتهای جدیدی را برای سازمانها به ارمغان بیاورد، اما ترس از جایگزین شدن توسط ماشینها، ناآشنایی با ابزارهای جدید و کمبود آموزش باعث شده بسیاری از کارکنان در برابر این تغییر مقاومت نشان دهند. کروپ معتقد است تنها قرار دادن ابزار بیشتر در اختیار افراد کافی نیست، بلکه باید فرهنگ یادگیری و آزمون و خطا را نیز در سازمان نهادینه کرد.
نقش رهبری در تحول دیجیتال
متیو کروپ تأکید میکند که تغییر واقعی زمانی اتفاق میافتد که مدیران ارشد سازمان به صورت عملی از این فناوری استفاده کرده و الگویی برای تیمهای خود باشند. استفاده واقعی از هوش مصنوعی توسط رهبران، اعتماد کارمندان را افزایش داده و مسیر پذیرش را هموار میکند.
راکت استارت تحول با یک برنامه مشخص
مراحل کلیدی در مسیری که کروپ پیشنهاد میدهد شامل: آموزش، تعریف واضح از اهداف کاری، مهندسی مجدد فرآیندها و یکپارچهسازی تدریجی هوش مصنوعی در چرخه عملیاتی سازمانهاست. به گفته او، در آیندهای نزدیک، سازمانهایی موفق خواهند بود که هم کارمندانشان از مهارتهای انسانی برخوردار باشند و هم توانایی کار با ابزارهای هوش مصنوعی را داشته باشند.
جمعبندی
هوش مصنوعی عاملمحور نه تنها اینده کاری را تغییر میدهد، بلکه نوع تفکر سازمانی را نیز بازآفرینی میکند. برای استفاده حداکثری از این فرصت، سازمانها باید با آموزش، سرمایهگذاری در یادگیری و ایجاد اعتماد در میان کارکنان به استقبال این تحول بروند. این تنها راهی است که میتواند منجر به افزایش بهرهوری، نوآوری و رضایت شغلی شود.
منبع: VentureBeat