API جامع
رهبران شرکت‌های بزرگ جهانی معتقدند که برای موفقیت در استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents)، باید این فناوری‌ها را با فرآیندهای فعلی سازمان هماهنگ کرد، نه اینکه فرآیندها را برای تطبیق با هوش مصنوعی تغییر داد. به گفته مدیران شرکت‌های مطرحی مانند Block و GlaxoSmithKline (GSK)، راهکار مؤثر بهره‌برداری از عامل‌های هوش مصنوعی، هماهنگی دقیق آن‌ها با سیستم‌ها و جریان‌های کاری موجود است. این رویکرد هم باعث می‌شود فرآیند پیاده‌سازی سریع‌تر پیش برود و هم باعث افزایش بازدهی و کاهش ریسک‌های اجرایی می‌شود.
در حال حاضر، شرکت Block (مالک Square) و شرکت داروسازی GSK در حال اجرای پروژه‌هایی برای آزمودن مفاهیم اولیه (Proof of Concept) از عامل‌های هوش مصنوعی در دو حوزه مالی و کشف دارو هستند. این آزمایش‌ها قرار است نشان دهند که عامل‌های هوشمند تا چه اندازه می‌توانند کارهای روتین و تصمیم‌گیری‌های تکراری را به صورت خودکار انجام دهند.
رهبران این شرکت‌ها تأکید دارند که تطبیق عامل‌های هوش مصنوعی با نیازهای واقعی و خاص هر کسبوکار، رمز موفقیت در به‌کارگیری آن‌هاست. به‌جای بازتعریف کامل سیستم‌ها یا تغییر روندهای جاری، سازمان‌ها باید عامل‌های هوشمند را به گونه‌ای طراحی کنند که با نیازهای موجود هماهنگ شوند. برای مثال، به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی در بخش مالی می‌تواند به خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها کمک کند، بدون اینکه ساختارهای اصلی دچار تحولات گسترده شوند.
همچنین، در صنعت داروسازی، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقش مؤثری در تسریع فرآیند کشف دارو داشته باشند. به‌جای جایگزینی کامل محققان انسانی، این فناوری به‌عنوان یک ابزار کمکی باعث افزایش دقت تحلیل‌ها و بهینه‌سازی زمان دستیابی به نتایج دقیق‌تر می‌شود.
در این مسیر، نکته کلیدی این است که سازمان‌ها باید به جای دگرگون کردن تمام ساختارهای کاری، از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در خدمت عملیات فعلی استفاده کنند. این نگاه باعث پذیرش آسان‌تر فناوری از سوی کارکنان شده و روند تحول دیجیتال را هموارتر می‌کند. در واقع، این مدیران بر این باورند که برای موفقیت در استفاده از فناوری‌های نوین، ابتدا باید نیازهای واقعی سازمان را شناسایی کرد و سپس فناوری متناسب با آن را به کار گرفت.
