معماری‌های نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که شرکت Chevron از آن‌ها استفاده می‌کند، باید توانایی پردازش پتابایت‌ها داده در فضای ابری و همچنین در لبه شبکه را داشته باشند؛ چرا که عملیات حیاتی این شرکت به این حجم از داده و سرعت پردازش بالا وابسته است.
تا همین چند وقت پیش، فرایند تهیه و راه‌اندازی یک محیط داده جدید در شبکه داخلی Chevron ممکن بود تا 30 روز طول بکشد؛ اما اکنون، با مهاجرت این شرکت به فضای ابری، این زمان به تنها یک روز کاهش یافته است. این تغییر چشمگیر، نه‌تنها روند کاری سریع‌تری ایجاد کرده، بلکه موجب صرفه‌جویی قابل‌توجهی در هزینه‌ها و منابع نیز شده است.
شرکت Chevron، یکی از بزرگ‌ترین غول‌های صنعت انرژی جهان، با همکاری شرکت‌های پیشرفته فناوری ابری، مانند Oracle، توانسته است تحول دیجیتال خود را با موفقیت آغاز کند. به گفته مدیران این شرکت، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های ابری و انتقال حجم گسترده‌ای از داده‌ها به این فضا، نه تنها هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده بلکه قدرت تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهتر بر اساس داده‌های آنی را برای آن‌ها فراهم کرده است.
یکی از مثال‌هایی که ارزش واقعی بازگشت سرمایه (ROI) را نشان می‌دهد، مربوط به راه‌اندازی محیط‌های داده‌ای سفارشی برای تحلیل عملیات حفاری است. پیش‌تر این کار به تیم‌های مختلف هماهنگی، منابع سخت‌افزاری و مدت‌زمان طولانی نیاز داشت. اما اکنون با استفاده از معماری ابری، همه این فرایندها تنها در عرض چند ساعت انجام می‌شود.
از دیگر مزایای این مهاجرت می‌توان به کاهش ریسک عملیات، افزایش امنیت داده، انعطاف‌پذیری بیشتر و امکان مقیاس‌پذیری بدون محدودیت اشاره کرد؛ امکاناتی که در ساختارهای سنتی امکان‌پذیر نبود. همچنین، Chevron با استفاده از زیرساخت‌های ابری، توانسته قابلیت استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های حجیم را در مقیاسی وسیع فراهم کند. این تحلیل‌ها نقش کلیدی در بهینه‌سازی استخراج منابع و کاهش هزینه‌های عملیاتی ایفا می‌کنند.
این مدل تحول دیجیتالی نشان می‌دهد که چگونه یک شرکت عظیم صنعتی با سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین می‌تواند عملکرد خود را متحول کرده، هزینه‌ها را کاهش داده و در بازار رقابتی جهانی به جایگاه بالاتری دست یابد.
