همگام‌سازی ذخیره‌سازی داده با انقلاب هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال تغییر دادن نحوه ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌ها در کسب‌وکارهاست. سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی برای پاسخ‌دهی به درخواست‌های ساده از تعداد محدودی کاربر طراحی شده بودند. اما امروز، سیستم‌های هوش مصنوعی با میلیون‌ها عامل (agent) باید به صورت هم‌زمان به حجم زیادی از داده‌ها دسترسی پیدا کنند و آن‌ها را پردازش کنند. ساختار پیچیده ذخیره‌سازی‌های قدیمی باعث کندی عملکرد هوش مصنوعی می‌شود، چرا که داده‌ها باید از چندین لایه عبور کنند تا به واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)، که مغز سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، برسند.

شرکت Cloudian که توسط مایکل تسو (فارغ‌التحصیل MIT در سال 1993) و هیروشی اوهتا تأسیس شده، راهکاری نوآورانه برای همگام‌سازی سیستم ذخیره‌سازی با سرعت رشد هوش مصنوعی ارائه کرده است. این شرکت سیستمی یکپارچه و مقیاس‌پذیر را توسعه داده که انتقال داده‌ها از حافظه به مدل‌های هوش مصنوعی را بدون پیچیدگی‌های اضافی ممکن می‌سازد. با استفاده از محاسبات موازی، عملکرد سیستم‌ها بر پایه داده بهینه‌سازی می‌شود و ارتباطی مستقیم و سریع بین فضای ذخیره‌سازی و پردازنده‌های مرکزی (CPU) و گرافیکی (GPU) ایجاد می‌کند.

پلتفرم Cloudian ساخت ابزارهای تجاری در حوزه هوش مصنوعی را ساده‌تر کرده و زیرساختی فراهم کرده که می‌تواند همراه با رشد سریع AI گسترش یابد.

تسو می‌گوید: «کمتر کسی به این نکته دقت می‌کند که تمام قدرت AI وابسته به داده‌هاست. شما نمی‌توانید با 10 درصد داده بیشتر، انتظار 10 درصد کارایی بیشتر از هوش مصنوعی داشته باشید؛ باید هزار برابر داده بیشتر داشته باشید. مسئله اصلی این است که بتوانید داده‌ها را طوری ذخیره کنید که هم مدیریت آسانی داشته باشند و هم امکان اعمال پردازش بدون جابه‌جایی داده‌ها فراهم شود؛ یعنی محاسبات را در محل داده‌ها اجرا کنیم.»

از MIT تا صنعت

مایکل تسو دوران کارشناسی خود را در دهه 1990 در MIT گذراند و آنجا با محاسبات موازی آشنا شد؛ روشی که در آن چندین محاسبه به طور هم‌زمان انجام می‌شوند. او با اساتیدی چون ویلیام دالی و گرگ پاپادوپولوس روی این زمینه کار کرد.

تسو بعدها زیر نظر دیوید کلارک از پیشگامان معماری اینترنت و TCP به تحقیق پرداخت؛ حوزه‌ای که حالا با شبکه‌های متصل به لبه (edge) گره خورده است. او می‌گوید: «انگار تمام آن تحقیق‌ها امروز دوباره در حال اجرا هستند. آنچه استادانم در آن زمان بررسی می‌کردند، حالا پایه معماری تراشه‌های مدرن Nvidia را شکل داده‌اند.»

تسو پس از فارغ‌التحصیلی در شرکت‌هایی همچون اینتل، Inktomi و Nokia فعالیت کرد و بعدها Gemini Mobile Technologies را بنیان‌گذاری نمود. همان جا بود که ایده Cloudian شکل گرفت. تسو وقتی افزایش سریع حجم داده‌ها نسبت به سرعت شبکه را مشاهده کرد، مسیر فعالیت شرکت را به سمت ذخیره‌سازی ابری و توزیع‌یافته تغییر داد. او بر این باور است که «باید ابر را به سمت داده‌ها آورد، نه اینکه داده‌ها را به ابر برد».

پلتفرم ذخیره‌سازی برای هوش مصنوعی

امروزه Cloudian از فناوری ذخیره‌سازی شی‌گرا (Object Storage) استفاده می‌کند که ویژه ذخیره داده‌های بدون ساختار مانند اسناد، ویدیوها و داده‌های حسگرهاست. گرچه این نوع ذخیره‌سازی برای مجموعه‌داده‌های بزرگ ایده‌آل است، اما تا پیش از این نمی‌توانست داده‌ها را مستقیماً به مدل‌های AI ارسال کند و نیاز به جابه‌جایی اطلاعات به حافظه مرکزی داشت که منجر به تأخیر و اتلاف انرژی می‌شد.

در تیرماه، Cloudian اعلام کرد که توانسته پلتفرم ذخیره‌سازی شی‌گرای خود را با پایگاه داده برداری (Vector Database) ادغام کند. این سیستم داده‌ها را هم‌زمان با ورود، به فرم برداری قابل استفاده برای مدل‌های AI تبدیل می‌کند، تا ابزارهایی مانند موتورهای پیشنهاددهنده، جستجوگرها و دستیارهای هوشمند بهره‌ورتر عمل کنند. همچنین با همکاری جدید با Nvidia، حالا Cloudian می‌تواند ذخیره‌ساز خود را به طور مستقیم به واحدهای GPU اتصال دهد، چیزی که سرعت پردازش AI را افزایش و هزینه را کاهش می‌دهد.

تسو می‌افزاید: «Nvidia بیش از یک سال پیش با ما تماس گرفت، زیرا GPU تنها در صورتی کارآمد هستند که به طور پیوسته با داده تغذیه شوند. بنابراین انتقال AI به داده‌ها، به جای جابه‌جایی داده‌های عظیم، راهی کاراتر است. ما پردازش ابتدایی و نهایی داده‌ها را در همان جایی که داده جمع‌آوری می‌شود، انجام می‌دهیم.»

ذخیره‌سازی به‌عنوان اولویت اصلی AI

امروز، Cloudian خدمات خود را به بیش از 1000 شرکت در سراسر جهان ارائه می‌دهد؛ از جمله شرکت‌های تولیدی بزرگ، مؤسسات مالی، مراکز پزشکی و نهادهای دولتی. به عنوان نمونه، یکی از خودروسازان مطرح با استفاده از پلتفرم Cloudian و هوش مصنوعی، زمان تعمیرات مورد نیاز بازوهای روباتیک خط تولید خود را پیش‌بینی می‌کند. همچنین Cloudian با کتابخانه ملی پزشکی آمریکا و پایگاه داده سرطان برای ذخیره مقالات علمی، پتنت‌ها و توالی‌های DNA همکاری دارد — اطلاعاتی کلیدی که می‌تواند راهگشای درمان‌های نوین باشد.

تسو در پایان می‌گوید: «پردازنده‌های گرافیکی واقعاً انقلابی ایجاد کرده‌اند. قانون مور می‌گوید هر دو سال یک بار قدرت پردازش دو برابر می‌شود، اما پردازنده‌های گرافیکی به کمک اتصال موازی می‌توانند چندین برابر سریع‌تر عمل کنند. تنها راه استفاده کامل از قدرت GPU، این است که داده‌ها را همان‌قدر سریع تأمین کنیم که این پردازنده‌ها توان خواندن دارند — و این تنها زمانی ممکن می‌شود که تمام لایه‌های اضافی بین داده و GPU حذف شوند.»

منبع: MIT News