آیا برند شما در نتایج جستجوی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیده می‌شود؟ شرکت Adobe با معرفی ابزار جدیدی به نام LLM Optimizer تلاش دارد به کسب‌وکارها کمک کند تا حضور قوی‌تری در نتایج حاصل از جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشند.
LLM Optimizer یک راهکار نوآورانه است که به بازاریاب‌ها امکان می‌دهد بررسی کنند که برندشان در نتایج تولید شده توسط مدل‌های زبانی چگونه نمایش داده می‌شود. با استفاده از این ابزار، می‌توانید نقاط ضعف برند خود را در زمینه دیده شدن توسط این مدل‌ها شناسایی کرده و اقدامات مناسبی برای بهینه‌سازی آن انجام دهید.
چرا ابزار LLM Optimizer اهمیت دارد؟
در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، Gemini و دیگر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به نقطه اول تعامل کاربران با اینترنت تبدیل شده‌اند، حضور داشتن در نتایج حاصل از این مدل‌ها اهمیت روزافزونی پیدا کرده است. دیگر فقط حضور در نتایج موتورهای جستجو کافی نیست؛ برند شما باید در پاسخ‌های تولیدشده توسط LLMها نیز سهم داشته باشد.
Adobe چه راهکاری ارائه داده است؟
Adobe با استفاده از فناوری‌های تخصصی در حوزه تحلیل داده و مدل‌سازی زبانی، سیستمی ایجاد کرده که به شما نشان می‌دهد در چه موضوعاتی برندتان کمتر دیده می‌شود و چگونه می‌توانید محتوای مناسب برای بهبود دیده شدن ایجاد کنید. به عبارت دیگر، اگر برند شما در پاسخ‌های ارائه شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی کمتر نمایان می‌شود، LLM Optimizer به شما مسیر بهبود را نشان خواهد داد.
تمرکز بر سئو برای مدل‌های زبانی
در دنیایی که جستجو در حال تغییر است، بهینه‌سازی برای LLM (که حالا به آن سئو برای هوش مصنوعی نیز می‌گویند) به مهارتی ضروری تبدیل شده است. ابزار جدید Adobe به بازاریاب‌ها این امکان را می‌دهد تا با درک بهتر ساختار پاسخ‌دهی LLMها، محتوای خود را به شکلی تنظیم کنند که نه‌تنها در گوگل بلکه در پلتفرم‌هایی مثل ChatGPT یا Copilot نیز بهتر دیده شود.
نتیجه‌گیری
ابزار Adobe LLM Optimizer تلاش می‌کند تا برندها را نه‌تنها در موتورهای جستجوی سنتی بلکه در تعاملات آینده با هوش مصنوعی نیز برجسته و قابل شناسایی کند. اگر برند شما می‌خواهد در جستجوهای نسل جدید نقش فعالی داشته باشد، زمان آن رسیده که بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی بزرگ را جدی بگیرید.
منبع: VentureBeat
