چگونه کپیتال وان برای پشتیبانی از کاربردهای سازمانی، جریان‌های کاری هوش مصنوعی چندعاملی در محیط تولید ایجاد کرد

با داشتن بیش از ۱۰۰ میلیون مشتری، شرکت کپیتال وان (Capital One) یکی از پیشگامان بهره‌گیری از سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی (multi-agent AI) در مقیاس بزرگ و محیط‌های پیچیده محسوب می‌شود. این بانک بزرگ آمریکایی، اخیراً در رویداد VB Transform 2025 تجربیات خود را در زمینه توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی چندعاملی به اشتراک گذاشت. این سیستم‌ها با هدف بهبود عملیات تجاری و پاسخ به نیازهای متنوع مشتریان طراحی شده‌اند.

برنامه‌ریزی هوش مصنوعی برای نمونه‌های استفاده سازمانی

ملیند نفاده (Milind Naphade)، مدیر ارشد فناوری هوش مصنوعی در کپیتال وان، در این رویداد توضیح داد که چگونه این شرکت از مدل‌های هوش مصنوعی چندعاملی برای انجام وظایف پیچیده، به صورت هماهنگ استفاده می‌کند. این عوامل هوشمند می‌توانند با همکاری یکدیگر عملیات‌هایی مانند تحلیل داده، تصمیم‌گیری مالی، شخصی‌سازی خدمات و شناسایی ریسک را خودکارسازی کنند.

وی افزود: «ما باید مطمئن باشیم که سیستم‌های ما نه تنها دقیق، بلکه قابل توضیح، مقیاس‌پذیر و مناسب برای استفاده واقعی در محیط‌های سازمانی هستند.»

هوش مصنوعی چندعاملی چیست و چرا اهمیت دارد؟

هوش مصنوعی چندعاملی ترکیبی از چندین عامل خودمختار است که می‌توانند با یکدیگر کار کنند تا مسائل پیچیده را از طریق تقسیم وظایف حل کنند. هر عامل تخصصی خاصی دارد و اطلاعات خود را با سایر عوامل به اشتراک می‌گذارد. نتیجه این همکاری، سیستمی هوشمندتر، دقیق‌تر و چندگانه‌قابلیت است که عملکردی فراتر از یک مدل بزرگ زبانی (LLM) منفرد دارد.

اهداف کلیدی کپیتال وان در استفاده از هوش مصنوعی

سه محور اصلی توجه کپیتال وان در توسعه این سیستم به شرح زیر است:

• تفسیرپذیری (Explainability): سیستم باید بتواند فرآیند تصمیم‌گیری خود را شفاف‌سازی کند.
• عملیاتی بودن (Operability): مدل‌ها باید در محیط‌های واقعی و در تعامل با دیگر سیستم‌ها اجرا شوند.
• استفاده ساختاربندی‌شده از دانش: به‌جای پاسخ‌گویی آزاد و بدون زمینه، مدل‌ها با ساختار مشخص و داده‌های منظم کار می‌کنند تا خروجی دقیق‌تری بدهند.

چرا این رویکرد اهمیت دارد؟

با رشد سریع هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شرکت‌هایی مانند کپیتال وان نیاز دارند که مدل‌های پیشرفته‌ای را به‌صورت واقعی و در مقیاس بزرگ به کار بگیرند. استفاده از سیستم‌های چندعاملی، نه تنها باعث بهینه شدن فرآیندها می‌شود، بلکه می‌تواند تجربه کاربری را نیز به‌طور چشمگیری افزایش دهد.

نتیجه‌گیری

نمونه کپیتال وان نشان می‌دهد که رویکرد چندعاملی در هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک مفهوم در آزمایشگاه نیست، بلکه امروز کاربرد واقعی در سطح سازمانی دارد. این مسیر می‌تواند الگویی برای کسب‌وکارهای دیگر باشد که قصد دارند از هوش مصنوعی بهره‌برداری مؤثری داشته باشند، به‌ویژه در محیط‌های پرترافیک و داده‌محور.

منبع خبر