Yelp دریافت که هنگام راه‌اندازی اولیه یک چت‌بات هوش مصنوعی مبتنی بر GPT-4o، میزان استفاده کاربران کاهش یافت. اما آموزش این مدل به شکلی که گفتاری طبیعی‌تر و شبیه به انسان داشته باشد، این روند را تغییر داد.
بررسی مدل‌های زبانی مختلف توسط Yelp
Yelp برای بهبود تجربه کاربری، مدل‌های زبانی مختلف (LLM) را از نظر **درستی اطلاعات، مرتبط بودن پاسخ‌ها و لحن مکالمات** مورد بررسی قرار داد. هدف این شرکت از این ارزیابی، توسعه یک **دستیار هوش مصنوعی کاربرپسند** بود که تعامل طبیعی‌تری با کاربران داشته باشد.
**چالش‌های اولیه و افت نرخ تعامل کاربران**
در نسخه اولیه‌ای که Yelp از چت‌بات هوش مصنوعی خود ارائه کرد، مدل به خوبی نمی‌توانست گفتار طبیعی انسانی را شبیه‌سازی کند. این موضوع منجر به کاهش **نرخ تعامل کاربران** شد، زیرا پاسخ‌هایی که ارائه می‌شد خشک و غیرطبیعی به نظر می‌رسید.
**اهمیت بهینه‌سازی لحن برای افزایش تعامل**
پس از مشاهده این کاهش در استفاده، Yelp تصمیم گرفت تا روی بهینه‌سازی **لحن پاسخ‌ها** تمرکز کند. این بهبودها باعث شد چت‌بات نه تنها اطلاعات دقیق‌تری ارائه دهد، بلکه مکالمات آن حس طبیعی‌تری داشته باشند. در نتیجه، کاربران احساس راحتی بیشتری هنگام استفاده از این دستیار دیجیتالی داشتند و نرخ تعامل همچنان افزایش یافت.
**نتیجه‌گیری**
بررسی Yelp نشان می‌دهد که **دقت، ارتباط محتوا و لحن مکالمه** سه عامل کلیدی در موفقیت چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. بهینه‌سازی این فاکتورها می‌تواند تجربه‌ای بهتر و طبیعی‌تر برای کاربران فراهم کند و تعامل با سیستم‌های هوشمند را افزایش دهد.