**چگونه GE Healthcare با استفاده از AWS مدل هوش مصنوعی جدیدی برای تفسیر MRI طراحی کرد**

GE Healthcare موفق شده است با استفاده از خدمات ابری AWS یکی از قوی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی برای تفسیر MRI های پزشکی را ایجاد کند. این مدل نه تنها دقت و سرعت تشخیص را افزایش داده است، بلکه صنعت پزشکی را با رویکردی نوآورانه به جلو سوق داده است. در ادامه نگاهی خواهیم داشت به چگونگی این دستاورد مهم در حوزه فناوری و پزشکی.

تحولی در فناوری MRI: از تصاویر ۲D به مدل‌های ۳D

توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای MRI همواره با چالش‌های خاص خود همراه بوده است، به‌ویژه هنگامی که باید تصاویر دوبعدی (۲D) را به مدل‌های سه‌بعدی (۳D) تبدیل کرد. GE Healthcare این مشکل را با ایجاد اولین مدل هوش مصنوعی تحقیقاتی برای MRI تمام‌بدنی سه‌بعدی برطرف کرده است. این مدل یک گام بزرگ در حوزه تصویربرداری پزشکی محسوب می‌شود و به پزشکان امکان می‌دهد نتایج دقیق‌تری دریافت کنند و فرآیند تشخیص را بهبود بخشند.

چرا AWS برای این پروژه انتخاب شد؟

خدمات ابری AWS (Amazon Web Services) به دلیل توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، ابزارهای پیشرفته یادگیری ماشین و زیرساخت‌های امن و قابل اطمینان، به‌عنوان شریک اصلی GE Healthcare در این پروژه انتخاب شد. AWS با ارائه منابع مقیاس‌پذیر و محیطی انعطاف‌پذیر، به GE کمک کرده است مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی را با سرعت بیشتری توسعه دهد.

ویژگی‌های کلیدی مدل MRI سه‌بعدی

این مدل جدید با استفاده از مجموعه داده‌های گسترده و متنوع آموزش داده شده است که شامل منابع مختلف از تصاویر پزشکی MRI می‌باشد. ویژگی‌های کلیدی این مدل عبارتند از:

  • دقت بالا: این مدل توانسته است دقت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی ارائه دهد.
  • پوشش وسیع: این مدل قادر است تمام بدن بیماران را به صورت ۳D بررسی کند.
  • سرعت پردازش: مدل با سرعت بیشتری تصاویر را تحلیل و تفسیر می‌کند، که در موارد اورژانسی حیاتی است.

مزایای این پیشرفت برای صنعت پزشکی

توسعه این مدل هوش مصنوعی تأثیر زیادی روی فرآیندهای درمانی در سراسر جهان خواهد گذاشت. برخی از مزایای کلیدی این پیشرفت عبارتند از:

  1. افزایش دقت تشخیص بیماری‌هایی که به MRI وابسته هستند.
  2. کاهش زمان انتظار بیماران برای دریافت نتایج MRI.
  3. بهبود تصمیم‌گیری‌های پزشکی برای پزشکان.

نگاهی به آینده

با این موفقیت، GE Healthcare نشان داد که ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی و رایانش ابری می‌تواند تأثیری شگرف بر حوزه پزشکی داشته باشد. اگرچه این مدل هنوز در مرحله تحقیقاتی قرار دارد، اما پتانسیل آن برای تولید و استفاده گسترده در آینده بسیار بالا است.

برای اطلاعات بیشتر درباره این پروژه می‌توانید به منبع اصلی مراجعه کنید:
Learn how GE Healthcare used AWS to build a new AI model that interprets MRIs

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *