دانشگاه NYU Langone با توسعه یک دستیار تحقیقاتی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مشاور پزشکی، تحولی بزرگ در آموزش پزشکی ایجاد کرده است. این نوآوری تحت عنوان آموزش پزشکی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته می‌شود و هدف آن تربیت نسل جدیدی از پزشکان با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی است.
تحول در آموزش پزشکی با هوش مصنوعی
در سال‌های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های پزشکی و آموزش سلامت به شدت گسترش یافته است. دانشگاه NYU Langone با توسعه یک سیستم یادگیری هوشمند، از ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ متن باز (Open-weight LLMs) و تکنیک‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (Agentic RAG) استفاده کرده است. این سیستم به دانشجویان پزشکی کمک می‌کند تا از طریق بینش‌های آنی و به‌روز، مهارت‌های بالینی خود را تقویت کنند.
چگونه این فناوری نسل جدید پزشکان را آموزش می‌دهد؟
سیستم آموزشی جدید دانشگاه NYU Langone به پزشکان در حال آموزش این امکان را می‌دهد که به‌صورت لحظه‌ای به اطلاعات دقیق و شخصی‌سازی شده در مورد موارد پزشکی مختلف دسترسی داشته باشند. این فناوری نه‌تنها به دانشجویان پزشکی بلکه به پزشکان حرفه‌ای کمک می‌کند تا مفهوم آموزش پزشکی مبتنی بر داده را به نحو بهتری درک کنند و برای تصمیم‌گیری‌های بالینی، اطلاعات معتبر و هوش مصنوعی را ترکیب کنند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی در آموزش پزشکی مزایای متعددی دارد:
- دسترسی سریع و آنی به داده‌ها: پزشکان و دانشجویان می‌توانند آخرین تحقیقات و اطلاعات پزشکی را بدون تأخیر مرور کنند.
- شخصی‌سازی تجربه یادگیری: سیستم بر اساس نیازهای فردی، محتوای مناسب را پیشنهاد می‌کند.
- افزایش دقت تشخیص و درمان: با ترکیب داده‌های بالینی و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، پزشکان می‌توانند تشخیص‌های بهتری ارائه دهند.
- کاهش خطای تصمیم‌گیری: مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات غلط و سوگیری‌های احتمالی را به حداقل می‌رسانند.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی در حال بازتعریف روش‌های آموزش پزشکی است و دانشگاه NYU Langone با ارائه یک سیستم پیشرفته، گام بزرگی در این مسیر برداشته است. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی متن باز و سیستم‌های پردازش هوشمند به پزشکان و دانشجویان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهند و با استفاده از داده‌های واقعی و تجزیه و تحلیل‌های آنی، عملکرد بهتری داشته باشند. این نوآوری‌ها نشان‌دهنده آینده‌ای روشن برای آموزش پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
منبع: VentureBeat