تکنیک جدید به LLMها کمک می‌کند طول CoT را کنترل کرده و استدلال را بهینه‌سازی کنند بدون افزایش هزینه پردازش

محققان دانشگاه کارنگی ملون یک تکنیک جدید برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ارائه کرده‌اند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کنترل بهتری بر طول زنجیره تفکر (CoT) داشته باشند. این روش جدید بهینه‌سازی فرآیند استدلال را بدون افزایش چشمگیر هزینه‌های محاسباتی ممکن می‌سازد.

یکی از چالش‌های اصلی در پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ، مدیریت طول زنجیره تفکر است. روش‌های موجود معمولاً با افزایش دقت استدلال، به منابع پردازشی بیشتری نیاز پیدا می‌کنند که می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را به شدت افزایش دهد. اما تحقیقات جدید محققان کارنگی ملون نشان می‌دهد که با استفاده از این تکنیک نوین، می‌توان تعادل مناسبی بین دقت استدلال و محدودیت‌های پردازشی برقرار کرد.

با این بهینه‌سازی، توسعه‌دهندگان می‌توانند طول زنجیره استدلال مدل‌های زبانی را کنترل و تنظیم کنند، در نتیجه پردازش سریع‌تری داشته باشند و هزینه‌های محاسباتی را کاهش دهند. این پیشرفت می‌تواند راه را برای کاربردهای گسترده‌تر مدل‌های زبانی در صنایع مختلف هموار کند.

برای مطالعه بیشتر، می‌توانید به منبع اصلی این خبر مراجعه کنید:

منبع