API جامع
دو شرکت پیشرو در توسعه هوش مصنوعی، یعنی OpenAI و Anthropic، اخیراً آزمایش‌های متقابلی روی مدل‌های زبان هوشمند یکدیگر انجام داده‌اند. نتایج این آزمایش‌ها نگرانی‌هایی را نسبت به امنیت این مدل‌ها، به‌ویژه در زمینه «جیل‌بریک» (Jailbreak) و سوءاستفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، برجسته کرده است.
مشکلات امنیتی همچنان پابرجا هستند
در حالی که هر دو شرکت تلاش زیادی برای بهبود سازگاری مدل‌های خود با چارچوب‌های ایمنی انجام داده‌اند، یافته‌ها نشان می‌دهند که این سازگاری کامل نیست. سیستم‌هایی که OpenAI و Anthropic طراحی کرده‌اند، در برخی موارد هنوز نیز می‌توانند در برابر تکنیک‌های دور زدن محدودیت‌ها، یا همان جیل‌بریک، آسیب‌پذیر باشند. این یعنی کاربران مخرب همچنان ممکن است راه‌هایی برای استفاده نامناسب از این مدل‌ها بیابند؛ حتی اگر مدل‌ها از نظر منطق پاسخ‌گویی و سازگاری با دستورالعمل‌های ایمن، بهبود یافته باشند.
چرا ارزیابی‌های GPT-5 باید دقیق‌تر باشند؟
با نزدیک شدن به عرضه نسخه جدید مدل GPT یعنی GPT-5، کارشناسان امنیت هوش مصنوعی هشدار می‌دهند که سازمان‌ها و کسب‌وکارها باید ارزیابی‌های دقیق‌تری انجام دهند. این ارزیابی‌ها نباید تنها به کیفیت پاسخ‌ها یا توانایی‌های زبانی مدل محدود باشد. بلکه باید موارد زیر نیز در نظر گرفته شوند:
- میزان مقاومت مدل در برابر تلاش برای جیل‌بریک یا دور زدن محدودیت‌ها
- قابلیت شناسایی و جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی
- انعطاف‌پذیری مدل در پاسخ به درخواست‌های حساس یا مغایر با چارچوب اخلاقی
همکاری برای ایمنی بیشتر
ابتکار عمل آزمایش‌های متقابل بین OpenAI و Anthropic نشانه‌ای است از تلاش فعال این شرکت‌ها برای بهبود شفافیت و افزایش ایمنی مدل‌های زبانی. این همکاری‌ها، در عین اینکه رقیب‌گونه‌اند، کمک می‌کنند نواقص مدل‌ها زودتر شناسایی و برطرف شوند.
جمع‌بندی: مسئولیت‌پذیری در عصر هوش مصنوعی الزامی است
همان‌طور که کاربرد مدل‌های زبان هوشمند در صنایع مختلف در حال افزایش است، مسئله امنیت آن‌ها نیز اهمیت بیشتری یافته است. کسب‌وکارهایی که قصد استفاده از مدل‌هایی مثل GPT-5 را دارند، باید در کنار بررسی کیفیت، ارزیابی‌هایی در زمینه مقاومت در برابر جیل‌بریک و سوءاستفاده نیز انجام دهند. تنها در این صورت می‌توان از هوش مصنوعی به‌گونه‌ای مسئولانه، ایمن و پایدار استفاده کرد.
