شرکت متا در تلاش است تا مدل‌های هوش مصنوعی را به گونه‌ای آموزش دهد که بتوانند تعیین کنند چه مقدار زمان و منابع پردازشی برای هر دستور یا ورودی (Prompt) لازم است. همه درخواست‌های هوش مصنوعی نیاز به پردازش طولانی ندارند و تخصیص غیرضروری منابع می‌تواند منجر به هدررفت قدرت محاسباتی شود.
متا با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری ماشینی، به مدل‌های خود اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های مختلف را بررسی کرده و بهینه‌ترین روش را برای تخصیص منابع پردازشی به مشکلات استدلالی هوش مصنوعی پیدا کنند. این فرآیند می‌تواند عملکرد کلی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بهبود بخشیده و سرعت پاسخ‌دهی آن‌ها را افزایش دهد.
با این رویکرد، مدل‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود تا درخواست‌های ساده را سریع‌تر پاسخ دهند و منابع بیشتری را به مسائل پیچیده‌تر اختصاص دهند. این تغییرات می‌توانند منجر به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های محاسباتی در سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شوند.
برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید به منبع اصلی مراجعه کنید:
