با نزدیک شدن به سال نو و فرصتهای پیش رو، دنیای فناوری، بهویژه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، در آستانه تحولاتی بزرگ قرار دارد. مانیش جتوا، مدیر ارشد فناوری در سازمان نقشهبرداری ملی بریتانیا (Ordnance Survey)، نگاهی متفاوت به تحولات پیش رو و تأثیرات آن بر حوزه فناوریهای مکانی ارائه کرده است.
شکستن موانع با هوش مصنوعی
جتوا پیشبینی میکند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بهویژه با محوریت هوش مصنوعی مولد (Gen AI)، به پیشرفتهای چشمگیری خواهند رسید. او اشاره دارد که ادغام مدلهای بزرگ زبانی (LLMs) با عوامل پیچیدهتر، نهتنها توانایی انجام وظایف پیچیده به جای کاربران را خواهند داشت، بلکه موانع استفاده از این فناوریها را نیز کاهش میدهند. این تغییر، بهویژه در زمینه اطلاعات مکانی، به معنای تبدیل زبان طبیعی به درخواستهای دادهای دقیقتر خواهد بود که دسترسی به مجموعه دادههای مکانی را سادهتر، پیشرفتهتر و برای عموم قابل استفادهتر میکند.
آموزش برای وظایف پیچیده
علاوه بر مدلهای زبانی، جتوا به پیشرفتهای کلی یادگیری ماشین اشاره دارد که با دسترسی بیشتر به واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs) برای آموزش مدلها ممکن شده است.
جتوا توضیح میدهد: «در سازمان نقشهبرداری بریتانیا، از این قابلیت برای آموزش مدلهایی جهت انجام وظایف پیچیده مانند استخراج خودکار ویژگیها از تصاویر استفاده میکنیم.»
او همچنین افزود که ابزارها و تکنیکهای نوآورانه برای اعتبارسنجی دادهها، بهمنظور اطمینان از استفاده صحیح و مؤثر این دادهها، مورد نیاز خواهند بود. این رویکرد نهتنها بر تواناییها تمرکز دارد، بلکه ادغام مسئولانه این ابزارها در فرآیندهای کاری و مدیریت کیفیت و ریسک را نیز در نظر میگیرد.
مرزهای اخلاقی
پیشرفت سریع هوش مصنوعی، نیاز فوری به توجه به ملاحظات اخلاقی را ایجاد کرده است. جتوا میگوید: «من دوست دارم شاهد تأکید بیشتری بر روی هوش مصنوعی اخلاقی و توسعه مسئولانه فناوری باشم.» او به اهمیت ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی شفاف، منصفانه و بدون تعصب اشاره میکند، در حالی که تأثیرات زیستمحیطی و اجتماعی این فناوریها نیز باید در نظر گرفته شوند.
این تعهد به اخلاق در منشور هوش مصنوعی مسئولانه سازمان نقشهبرداری تجلی یافته، که رویکرد آنها به یکپارچهسازی ایمن فناوریهای جدید را هدایت میکند.
او همچنین به اهمیت توسعه مهارتهای نیروی کار اشاره دارد و معتقد است سازمانها باید به بازآموزی و ارتقاء مهارتهای کارکنان برای آمادهکردن آنها جهت مواجهه با تأثیرات هوش مصنوعی و تحولات دیجیتالی تعهد داشته باشند.
مدیریت تغییرات همراه با کنترل ریسک
با وجود وعدههای پیشرفتهای تکنولوژیکی، موانعی نیز در مسیر تحول دیجیتال وجود دارند. جتوا به چالشهایی مانند مقاومت فرهنگی و خستگی ناشی از تغییرات سریع و پیاپی اشاره میکند. او بر لزوم ایجاد تعادل میان پذیرش فناوریهای جدید و در نظر گرفتن جنبههای انسانی فرآیندهای تغییر تأکید دارد.
همچنین، با گسترش تأثیر هوش مصنوعی بر جنبههای مختلف کسبوکار، از تصمیمگیری گرفته تا مدیریت ریسک، تهدیدات امنیت سایبری نیز پیچیدهتر شدهاند. جتوا پیشنهاد میکند که شرکتها استراتژیهای جامعی برای مقابله با این تهدیدات، از ذخیرهسازی دادهها تا مستندسازی تحلیلها، تدوین کنند.
ضرورت پیشرفت
در دنیای در حال تغییر، سازمانهایی که از پیشرفت بازمیمانند، با ریسکهایی چون تغییر انتظارات مشتریان و دشواری در جذب و حفظ استعدادها مواجه خواهند شد. جتوا معتقد است که داشتن یک چشمانداز روشن از اهداف آینده، ارتباط مؤثر از پیشرفتها و جشن گرفتن دستاوردها میتواند به حفظ انگیزه در پروژههای تحول دیجیتال کمک کند.
با نزدیک شدن به سالی جدید پر از امید، آینده فناوری هوش مصنوعی و اطلاعات مکانی پتانسیل دگرگونکنندهای دارد، اما این پتانسیل باید به شیوهای مسئولانه مورد استفاده قرار گیرد. راه پیشرو در سال ۲۰۲۵ مستلزم دقت، تعهد به اصول اخلاقی و توجه به انسانیت برای دستیابی به نوآوری موفقیتآمیز است.
برای اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی و دادههای کلان از رهبران صنعت، به AI & Big Data Expo که در آمستردام، کالیفرنیا و لندن برگزار میشود، مراجعه کنید. این رویداد جامع همراه با سایر رویدادهای برجسته از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند، BlockX، هفته تحول دیجیتال و امنیت سایبری و ابر برگزار خواهد شد.
برای کاوش در سایر رویدادها و وبینارهای تکنولوژی پیشرفته توسط TechForge، به اینجا مراجعه کنید.
