تهدیدهای سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی شامل دیپ‌فیک‌ها، خودکارسازی نفوذها و بدافزارهایی است که به‌صورت لحظه‌ای تغییر شکل می‌دهند. این تهدیدها چالش‌های بزرگی را برای سیستم‌های امنیت سایبری ایجاد کرده‌اند.
چالش‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری
با پیشرفت فناوری، حملات سایبری نیز پیچیده‌تر شده‌اند. مهاجمان از هوش مصنوعی برای تقویت حملات خود استفاده می‌کنند، به‌گونه‌ای که این حملات می‌توانند به‌صورت خودکار سازگار شده و از سد سیستم‌های امنیتی عبور کنند.
۶ راهکار برای مقابله با حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی
۱. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات
سازمان‌ها از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه‌وتحلیل الگوهای رفتاری مخرب و شناسایی تهدیدات جدید استفاده می‌کنند. این فناوری به پیشگیری از حملات کمک زیادی می‌کند.
۲. شناسایی دیپ‌فیک‌ها و فریب‌های بصری
دیپ‌فیک‌ها به یکی از روش‌های موردعلاقه هکرها برای جعل اطلاعات تبدیل شده‌اند. سازمان‌ها با استفاده از هوش مصنوعی قادرند تصاویر و ویدئوهای جعلی را شناسایی و از انتشار اطلاعات نادرست جلوگیری کنند.
۳. افزایش امنیت با تشخیص ناهنجاری‌های رفتاری
هوش مصنوعی می‌تواند رفتارهای غیرعادی کاربران و دستگاه‌ها را شناسایی کند، به این ترتیب هرگونه برخورد مشکوک موردبررسی قرار می‌گیرد و قبل از رخنه امنیتی، از آن جلوگیری می‌شود.
۴. استفاده از امنیت خودکار برای مقابله با حملات خودکار
بات‌های مخرب و حملات خودکار روزبه‌روز پیچیده‌تر می‌شوند. شرکت‌ها با پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی خودکار، می‌توانند این تهدیدات را در لحظه شناسایی و خنثی کنند.
۵. رمزگذاری و احراز هویت چندمرحله‌ای
یکی از بهترین راه‌ها برای جلوگیری از سوءاستفاده از داده‌ها، استفاده از پروتکل‌های رمزگذاری قوی و روش‌های احراز هویت چندمرحله‌ای است. این اقدامات امنیتی، احتمال نفوذ را کاهش می‌دهند.
۶. به‌روزرسانی مداوم مدل‌های امنیتی
حملات سایبری روزبه‌روز پیشرفته‌تر می‌شوند، بنابراین مدل‌های امنیتی باید به‌طور مداوم آموزش داده‌شده و به‌روز شوند تا در برابر تهدیدات جدید مقاوم بمانند.
نتیجه‌گیری
مبارزه با تهدیدات سایبری جدید نیازمند استفاده از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی است. سازمان‌ها برای جلوگیری از حملات خودکار و تهدیدات پیشرفته، باید از ابزارهای هوشمند و رویکردهای امنیتی مدرن بهره ببرند.
منبع: VentureBeat
