Visa با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Gen AI) توانسته زمان بازیابی داده‌ها را از چند ساعت به تنها چند دقیقه کاهش دهد. همچنین، این شرکت از طریق این فناوری‌های پیشرفته موفق به جلوگیری از ۴۰ میلیارد دلار تقلب شده است.
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق نقش مهمی در بهبود امنیت و افزایش سرعت پردازش داده‌ها در Visa ایفا می‌کنند. یکی از فناوری‌هایی که Visa برای افزایش امنیت و سرعت بیشتر استفاده می‌کند، **RAG-as-a-Service** است. این فناوری به کمک مدل‌های بازیابی و تولید (Retrieval-Augmented Generation)، دسترسی سریع‌تر به اطلاعات مهم را امکان‌پذیر می‌کند.
### **کاهش زمان بازیابی داده‌ها**
یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در Visa، تسریع قابل‌توجه فرآیندهای بازیابی داده‌ها است. پیش از این، پردازش و دسترسی به اطلاعات ممکن بود ساعت‌ها طول بکشد، اما اکنون این زمان تنها در چند دقیقه خلاصه شده است.
### **جلوگیری از ۴۰ میلیارد دلار تقلب**
بهره‌گیری از **یادگیری عمیق** و سیستم‌های پیشرفته تشخیص تقلب، باعث شده Visa بتواند از میلیاردها دلار تراکنش مشکوک جلوگیری کند. این مدل‌های هوش مصنوعی به صورت هوشمند رفتارهای غیرعادی را شناسایی کرده و از انجام تراکنش‌های جعلی جلوگیری می‌کنند.
### **RAG-as-a-Service چیست؟**
RAG-as-a-Service مخفف “Retrieval-Augmented Generation” است که ترکیب دو روش کلیدی در هوش مصنوعی را شامل می‌شود:
– **بازیابی اطلاعات:** این روش به مدل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا داده‌های مناسب را از منابع مختلف جمع‌آوری کنند.
– **تولید پاسخ‌های هوشمند:** هوش مصنوعی بر مبنای داده‌های بازیابی‌شده، خروجی دقیقی ارائه می‌دهد که به تصمیم‌گیری‌های سریع و بهینه کمک می‌کند.
### **جمع‌بندی**
Visa با استفاده از فناوری‌های نوین مانند **هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق و RAG-as-a-Service** توانسته امنیت تراکنش‌ها را افزایش دهد و داده‌های موردنیاز را سریع‌تر پردازش کند. به لطف این رویکردهای پیشرفته، نه‌تنها تجربه کاربران بهبود یافته بلکه از میلیاردها دلار خسارت ناشی از تقلب جلوگیری شده است.
منبع: VentureBeat
