دستیار هوش مصنوعی بانک ولز فارگو (Wells Fargo) با نام Fargo توانسته در سال ۲۰۲۴ از مرز ۲۴۵ میلیون تعامل عبور کند، بدون آن‌که حتی یک بار نیاز به دخالت نیروی انسانی داشته باشد یا هیچ‌گونه داده حساس مشتری (مانند اطلاعات شناسایی شخصی یا PII) به مدل زبان بزرگ (LLM) ارسال شود.
این موفقیت چشمگیر با بهره‌گیری از زیرساخت پیشرفته و معماری مستقل از پلتفرم مدل‌های زبانی امکان‌پذیر شده؛ به این معنا که Fargo محدود به یک مدل خاص نبوده و از انعطاف‌پذیری بالایی برای استفاده از تکنولوژی‌های مختلف بهره می‌برد. در این فرایند، نسخه‌ای بهینه‌شده از پلتفرم Flash 2.0 که توسط گوگل توسعه یافته، نقش کلیدی در پردازش سریع و مطمئن درخواست‌ها ایفا کرده است.
نکته مهمی که Fargo را از سایر دستیارهای هوش مصنوعی متمایز می‌کند، رویکرد بسیار محتاطانه آن در زمینه حفظ حریم خصوصی کاربران است. بانک ولز فارگو از یک چارچوب ارکستراسیون امن و اختصاصی استفاده می‌کند که هیچ‌گونه اطلاعات قابل شناسایی شخصی را به مدل‌های زبان منتقل نمی‌کند. این موضوع به ویژه برای صنایع تحت قانون‌گذاری‌های سخت‌گیرانه مانند مالی و بانکی بسیار حائز اهمیت است و می‌تواند الگو و نقشه راه سایر سازمان‌ها برای بهره‌برداری ایمن از هوش مصنوعی باشد.
با افزایش فشارها برای تطبیق با قوانین حفاظت از داده‌ها، سیستم‌هایی همچون Fargo نشان می‌دهند که می‌توان ضمن دستیابی به عملکرد مطلوب هوش مصنوعی، الزامات مربوط به محرمانگی اطلاعات را نیز رعایت کرد. این موفقیت می‌تواند زمینه‌ساز گسترش هوش مصنوعی مولد در صنعت مالی و فراتر از آن باشد.
برای مطالعه جزئیات بیشتر به منبع اصلی خبر مراجعه کنید:
وِنتچربیت – منبع خبر
