در جهان امروز که داده‌ها نقشی کلیدی در تصمیم‌گیری‌ها و امنیت سازمان‌ها ایفا می‌کنند، مدیریت صحیح داده‌ها و حذف اطلاعات ناهنجار (Telemetry) به یک نیاز اساسی تبدیل شده است. شرکت Observo با استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، گامی بزرگ در این زمینه برداشته و سیستم‌هایی طراحی کرده که تا ۷۰ درصد از داده‌های ناهنجار را حذف می‌کنند. این پیشرفت نه تنها باعث کاهش هزینه‌ها می‌شود، بلکه امنیت سازمان‌ها را نیز بهبود می‌بخشد.
کاهش نویز داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
سیستم‌های سنتی تجزیه‌وتحلیل داده، اغلب در پردازش حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار ناکارآمد هستند. این داده‌ها معمولاً شامل اطلاعات ناهنجاری هستند که نه تنها تحلیل‌ها را پیچیده می‌کنند، بلکه هزینه‌های زیرساخت‌های فناوری اطلاعات را نیز افزایش می‌دهند. فناوری هوش مصنوعی Observo موفق شده است با حذف این داده‌های نویزی، بهره‌وری سیستم‌های پایش و مانیتورینگ را افزایش دهد.
صرفه‌جویی در هزینه‌ها
یکی از مزایای اصلی کاهش ۷۰ درصدی داده‌های ناهنجار، کاهش هزینه‌های سازمانی است. طبق گزارش‌ها، این کاهش می‌تواند هزینه‌های مرتبط با مشاهده‌پذیری داده‌ها را تا ۵۰ درصد کاهش دهد. این صرفه‌جویی برای سازمان‌هایی که روزانه با حجم عظیمی از داده‌ها روبه‌رو هستند، تحولی مهم محسوب می‌شود.
افزایش امنیت سازمانی
داده‌های اضافی و نویزی می‌توانند نقاط ضعف امنیتی را پنهان کنند و شناسایی تهدیدات را برای سیستم‌های امنیتی دشوار کنند. فناوری Observo با حذف این داده‌های زائد، به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا سریع‌تر و دقیق‌تر به تهدیدات پاسخ دهند. این فناوری باعث بهبود شفافیت داده‌ها شده و امنیت کلی سازمان را افزایش می‌دهد.
پیشروی در دنیای فناوری
استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پردازش داده‌ها، فناوری Observo را به یکی از پیشروان بازار تبدیل کرده است. این فناوری نه تنها قابلیت‌های سازمان‌ها را در مدیریت اطلاعات بهبود می‌بخشد، بلکه با کاهش هزینه‌ها و تقویت امنیت، ارزش افزوده‌ای محسوس ایجاد می‌کند.
شرکت‌هایی که به دنبال ارتقای سیستم‌های پایش و امنیت خود هستند، می‌توانند از این فناوری بهره‌برداری کرده و تحولی در شیوه مدیریت داده‌های خود ایجاد کنند. این تحول نه تنها به بهبود عملکرد سازمان کمک می‌کند، بلکه آن را در برابر تهدیدات سایبری مصون‌تر می‌سازد.